Kurs prowadzą Karolina Górski — liderka inicjatyw w obszarze People Analytics z ponad 18-letnim doświadczeniem w transformacjach organizacji, oraz Agnieszka Tarko — ekspertka w rekrutacji i rozwoju kariery z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu zespołami rekrutacyjnymi w Polsce i na rynkach międzynarodowych.
Z tej lekcji dowiesz się:
Dlaczego samo raportowanie liczb już nie wystarcza i czym różni się od świadomego wykorzystania danych w rekrutacji
Jak analityka rekrutacyjna wspiera podejmowanie trafniejszych decyzji — zarówno operacyjnych, jak i strategicznych
Dlaczego organizacje, które mierzą swoje procesy rekrutacyjne, zyskują realną przewagę konkurencyjną
Co oznacza w praktyce zasada „czego nie mierzymy, tym nie zarządzamy" w kontekście funkcji HR
Wiesz już, dlaczego warto mierzyć rekrutację. Ale co dokładnie mierzyć - i po co? W tej lekcji poznasz konkretne korzyści, jakie analityka daje organizacji, oraz nauczysz się rozróżniać dwa kluczowe rodzaje metryk rekrutacyjnych.
Z tej lekcji dowiesz się:
Jak analityka wpływa na cztery kluczowe obszary: efektywność procesu, jakość zatrudnienia, doświadczenie kandydatów i wsparcie decyzji strategicznych
Czym różnią się metryki efektywności procesu (Time-to-hire, Cost-per-hire, Conversion rate, Drop-off rate) od metryk efektywności zespołu (Hires, Open roles, Fill rate, Satysfakcja)
Dlaczego sam dobrze działający proces nie oznacza, że zespół pracuje efektywnie - i odwrotnie
Jak łączyć dane rekrutacyjne z innymi danymi HR-owymi - rotacją, produktywnością i oceną wyników nowych pracowników - żeby budować pełny obraz skuteczności rekrutacji
Teoria to jedno, ale jak to wygląda w praktyce? W tej lekcji przejdziesz przez realne case study firmy technologicznej, która dostała zadanie skrócenia procesu rekrutacji z 25 do 14 dni. Zobaczysz, jak krok po kroku analizować dane, wyciągać wnioski i znajdować miejsca, które mają największy potencjał do optymalizacji.
Z tej lekcji dowiesz się:
Jak analizować Time to Hire w ujęciu kwartalnym i dlaczego sam średni wynik może być mylący
Czym różni się średnia od mediany i jak ta różnica pomaga odkryć, że problem tkwi w pojedynczych przypadkach (outlayerach), a nie w całym procesie
Jak wolumen rekrutacji i conversion rate wpływają na czas procesu - i kiedy zespół osiąga swoje limity operacyjne
Jak czytać lejek rekrutacyjny i co oznacza sytuacja, w której 96% kandydatów przechodzi rozmowę techniczną
Dlaczego niska akceptacja ofert (40%) to sygnał, którego nie wolno ignorować
Które etapy procesu zajmują najwięcej czasu i gdzie szukać największego potencjału do skrócenia
Dane same w sobie nie zmieniają procesów - liczy się to, co z nich wyciągniesz. W tej lekcji zobaczysz, jak na podstawie przeprowadzonej analizy sformułować konkretne rekomendacje i "quick wins", które można wdrożyć od razu.
Z tej lekcji dowiesz się:
Jak wykorzystać różnicę między średnią a medianą do podjęcia właściwej decyzji - optymalizować cały proces czy skupić się na konkretnych przypadkach
Dlaczego skrócenie testu technicznego z 10 do 3 dni nie pogorszyło doświadczenia kandydatów - i jak to potwierdzono A/B testem
Kiedy warto połączyć etapy rekrutacji w jeden i jakie daje to efekty
Jak adresować niską akceptację ofert (40%) zanim stracisz kandydata na samym końcu procesu
Że główne wąskie gardła często leżą poza bezpośrednim wpływem zespołu rekrutacji - po stronie kandydata i dostępności menedżerów
Wiesz już, jak analizować dane i wyciągać wnioski. Ale co, jeśli Twoje dane są niekompletne, rozproszone po kilku systemach, a zespół zatrzymuje się na etapie raportowania? W tej lekcji poznasz najczęstsze pułapki oraz konkretną ścieżkę wdrożenia analityki w swoim zespole - krok po kroku.
Z tej lekcji dowiesz się:
Dlaczego te same wskaźniki bywają różnie rozumiane w różnych zespołach - i jak ujednolicić definicje
Jak radzić sobie z danymi rozproszonymi po różnych systemach (ATS, HRIS, arkusze)
Dlaczego "analityka jest tak dobra jak dane, na których się opiera" - i jak zadbać o ich jakość
Czym różni się raportowanie od prawdziwej analizy i dlaczego dashboardy bez interpretacji nie wystarczą
Jak wdrażać analitykę w 5 krokach: od celu biznesowego, przez wybór 3-5 metryk, zapewnienie jakości danych i analizę, aż po podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych